из openai импорт OpenAI
клиент = OpenAI(
    base_url="https://yossapi.com/v1",
    api_key=ключ
)

ответ = client.embeddings.create(
    input="Здесь будет ваша текстовая строка",
    model="text-embedding-3-small"
)

печать(response.data[0].embedding)

{
  "объект": "список",
  "данные": [
    {
      "объект": "вложение",
      «индекс»: 0,
      "вложение": [
        -0,006929283495992422,
        -0,005336422007530928,
        // ...больше значений
      ],
    }
  ],
  "модель": "текст-встраивание-3-маленький",
  "использование": {
    «prompt_tokens»: 5,
    "total_tokens": 5
  }
}

из openai импорт OpenAI
клиент = OpenAI(
    base_url="https://yossapi.com/v1",
    api_key=ключ
)

def get_embedding(text, model="text-embedding-3-small"):
   text = text.replace("\n", " ")
   return client.embeddings.create(input = [текст], модель=модель).data[0].embedding

# Обрабатываем фрейм данных
df['ada_embedding'] = df.combined.apply(lambda x: get_embedding(x, model='text-embedding-3-small'))
df.to_csv('output/embedded_1k_reviews.csv', index=False)

# Загрузить сохраненную вставку
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np

df = pd.read_csv('output/embedded_1k_reviews.csv')
df['ada_embedding'] = df.ada_embedding.apply(eval).apply(np.array)