내장된 객체

임베딩

기계 학습 모델 및 알고리즘에서 쉽게 사용할 수 있는 지정된 입력의 벡터 표현을 가져옵니다.

포함 끝점에서 반환된 포함 벡터를 나타냅니다.

인덱스/정수

포함된 목록에 포함된 인덱스입니다.

임베딩/배열

부동 소수점 숫자 목록인 임베딩 벡터입니다. 벡터의 길이는 임베딩 지침에 나열된 모델에 따라 다릅니다.

객체/문자열
객체 유형은 항상 "내장형"입니다.

``JSON
{
"객체": "삽입",
"삽입": [
0.0023064255,
-0.009327292,
.... (ada-002의 경우 총 1536개의 부동 소수점)
-0.0028842222,
],
"색인": 0
}