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- テキストの生成
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- 画像生成 gemini-2.5-flash-image
- 画像生成 gemini-2.5-flash-image はアスペクト比を制御します
- 画像生成 gemini-3-pro-image-preview はアスペクト比と鮮明度を制御します
- 画像編集
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- フォーマットされた出力
- 関数呼び出し
- 文書の理解
- URL コンテキスト [ネイティブ形式]
- コードの実行
- google search
- ビデオの理解
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- ビデオ理解-URL [ネイティブ形式] 開発中
- Imagen 4 開発中
- 音声理解
- Embeddings
- gemini-tts テキスト読み上げ
- テキスト生成 gemini-3-pro-preview:generateContent
- チャット互換フォーマット
- ネイティブ形式
- チャット(応答)
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- 画像オブジェクト
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- GPT 画像シリーズ
- 夢の絵
- DALL·E 3
- FLUXシリーズ
- お手玉シリーズ
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- doubao-seedream-4-0-250828-文生图
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- doubao-seedream-4-0-250828-多图生图
- doubao-seedream-4-5-251128 Vincent 画像 (プレーンテキスト入力、単一画像出力)
- doubao-seedream-4-5-251128 画像とテキストから画像を生成 (単一画像入力、単一画像出力)
- doubao-seedream-4-5-251128 マルチ画像融合 (複数画像入力と単一画像出力)
- doubao-seedream-4-5-251128 グループ映像出力（複数映像出力）
- doubao-seedream-4-5-251128 単一写真集合写真
- doubao-seedream-4-5-251128 複数の参考画像
- Fal.ai プラットフォーム
- テンセント AIGC 生写真
- クウェンシリーズ
- ビデオモデル
- GPT 関連
- システムAPI
- ヴィンセント・ミュージック・スノ
- Pythonの設定方法
- Python は音声テキスト変換を使用します
- Python はテキスト読み上げを使用します
- Python は埋め込みベクトル化を使用します
- PythonはDALL・Eを呼び出します
- Python単純な呼び出しopenai関数呼び出しデモ
- Python シンプルな langchain が openai デモを呼び出す
- Python llama_index設定
- Pythonの基本的な会話
- Python は gpt-4o を使用して画像ローカル画像を識別します
- Python は gpt-4o を使用して画像を識別します
- Python はクロードを使用して画像を識別します
- Pythonライブラリのストリーミング出力
- gpt リアルタイム モデル呼び出し
- Pythonリクエストリクエストストリーミング出力デモ
- Python は gpt-image-1 を使用して画像を作成および編集します
- Python openai 公式ライブラリ (AutoGPT、langchain などを使用)
- Pythonの継続的な対話
- リランクリランキングモデル
- クリングプラットフォーム
- レプリケーション集約プラットフォーム
- チュートリアルにアクセスする
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- タスクの作成安定性-ai/sdxl
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- タスクの作成 lucataco/flux-dev-lora
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- タスクの作成 sujaykhandekar/object-removal
- タスクの作成 cjwbw/rembg
- タスクの作成 lucataco/animate-diff
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- タスクの作成 recraft-ai/recraft-v3-svg
- タスクの作成 black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
- タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-pro
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- タスクの作成 flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro
- タスクの作成 lucataco/remove-bg
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- タスクの作成 black-forest-labs/flux-fill-pro
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- /fal-ai/imagen4/preview
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- /fal-ai/flux-lora
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- /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
- /fal-ai/qwen-image-edit-lora
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- Gemini CLI 転送ステーションの構成と使用法のチュートリアル
- クロードコードのインストールと使用方法のチュートリアル
- CherryStudio は CLUDE MCP を呼び出します
- Cherry Studio 構成チュートリアル
- Cherry Studio の設定バナナ プロ 4K と解像度のチュートリアル
- CherryStudio は o4 推論レベルを構成します
- ボタン入力からURL取得までのワークフローをシンプルに構成
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- n8n ワークフローはローカル画像を取得し、ビデオサンプルを生成します
- ヘルプセンター
写真をアップロードする
POST
/mj/submit/upload-discord-images
请求参数
Header 参数
Body 参数application/json
示例
{
"base64Array": [
"data:image/png;base64,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请求示例代码
Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
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C
C#
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Ruby
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Dart
R
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Shell
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--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'content-type: application/json' \
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示例
{}修改于 2026-01-22 11:37:32