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      • doubao-seedream-4-0-250828-多图生图
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      • doubao-seedream-4-5-251128 画像とテキストから画像を生成 (単一画像入力、単一画像出力)
      • doubao-seedream-4-5-251128 マルチ画像融合 (複数画像入力と単一画像出力)
      • doubao-seedream-4-5-251128 グループ映像出力(複数映像出力)
      • doubao-seedream-4-5-251128 単一写真集合写真
      • doubao-seedream-4-5-251128 複数の参考画像
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      • リクエスト結果の取得
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    • veoビデオ生成
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        • openai クエリタスク
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    • ルミナンスビデオ生成
      • 公式APIフォーマット
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        • ビデオ生成タスクを送信する
        • 拡張ビデオ
      • クエリタスク
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        • タスクをバッチで取得する
    • 滑走路ビデオの生成
      • ステータスコード
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクのクエリ(無料)
    • 夢のビデオ生成
      • ステータスコード
      • ビデオ統一フォーマット
        • ステータスコード
        • ビデオを作成する
        • クエリタスク
      • 公式フォーマット
        • 追加
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクのクエリ(無料)
    • コンチビデオの生成
      • ステータスコード
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクステータスクエリ
      • トゥシェンビデオ
      • 最初と最後のフレームのビデオ
    • Doubaoビデオ生成
      • ヴィンセントのビデオの例
      • Tusheng ビデオの最初のフレーム
      • Seedance-lite-最初と最後のフレーム
      • Tusheng ビデオ-base64 エンコード
      • Seedance-lite-参考画像
      • 単一タスクをクエリする
      • クエリビデオ生成タスクリスト - デフォルト
      • ビデオ生成タスク リストのクエリ - 複数のタスク ID を検索します
      • Seedance-1-5-pro-最初と最後のフレーム
    • ソラビデオジェネレーション
      • 統一されたビデオフォーマット
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        • ビデオ sora-2 を作成する
        • ビデオの作成 sora-2-pro
        • 動画作成(キャラクターあり)
      • チャット形式
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        • 写真を使ったビデオを作成する
        • ビデオを継続的に変更および生成する
      • OpenAI公式ビデオフォーマット
        • openai は写真を使ったビデオを作成します
        • ストーリーボードを使用してビデオを作成する
        • openai はプライベート モードで写真を含むビデオを作成します
        • openai がビデオを作成します (キャラクター付き)
        • openai編集ビデオ
        • openai ダウンロードビデオ
        • openai クエリタスク
      • ロールを作成する
    • Grok ビデオ生成
      • ビデオ統一フォーマット
        • ステータスコード
        • ビデオを作成する
        • クエリタスク
    • 同義万祥ビデオ生成
      • ビデオの生成
      • ビデオクエリ
    • Tencent AIGC ビデオ生成
      • ステータスコード
      • タスクの作成
      • リクエスト結果の取得
  • GPT関連
    • 導入
    • GPT の会話
  • システムAPI
    • トークンのリストを取得する
    • 新しいトークンを追加する
    • トークンのサポート モデルの取得
    • アカウント情報を取得する
    • トークンを変更する
    • 検索トークン
    • トークンの削除
  • ヴィンセント・ミュージック・スノ
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    • パラメータ
    • タスクの提出
      • 曲を生成する(インスピレーションモード)
      • 曲の生成(カスタムモード)
      • ソングを生成する(継続モード)
      • 曲の生成(歌手スタ​​イル)
      • 楽曲の生成(二次創作用楽曲のアップロード)
      • ソングの生成(ソングのつなぎ合わせ)
      • 歌詞の生成
      • 曲の継ぎ合わせ
      • レポートのアップロードが完了しました
      • アップロード処理ステータスのクエリ
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      • s3 アップロードの例
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      • タスクをバッチで取得する
      • 単一タスクをクエリする
      • wavを取得する
  • Pythonの設定方法
    • Python は音声テキスト変換を使用します
    • Python はテキスト読み上げを使用します
    • Python は埋め込みベクトル化を使用します
    • PythonはDALL・Eを呼び出します
    • Python単純な呼び出しopenai関数呼び出しデモ
    • Python シンプルな langchain が openai デモを呼び出す
    • Python llama_index設定
    • Pythonの基本的な会話
    • Python は gpt-4o を使用して画像ローカル画像を識別します
    • Python は gpt-4o を使用して画像を識別します
    • Python はクロードを使用して画像を識別します
    • Pythonライブラリのストリーミング出力
    • gpt リアルタイム モデル呼び出し
    • Pythonリクエストリクエストストリーミング出力デモ
    • Python は gpt-image-1 を使用して画像を作成および編集します
    • Python openai 公式ライブラリ (AutoGPT、langchain などを使用)
    • Pythonの継続的な対話
  • リランクリランキングモデル
    • 再注文
  • クリングプラットフォーム
    • コールバックプロトコル
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      • ヴィンセント・ビデオ
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    • Omni-Video
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    • ビデオ拡張子
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    • ビデオエフェクト
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    • Omni-Image
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    • 画像を拡大する
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    • 画像認識
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    • デジタルマン
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    • ビデオ効果音
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    • 音声合成
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    • バーチャル試着
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    • モーションコントロール
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    • 本体
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  • レプリケーション集約プラットフォーム
    • チュートリアルにアクセスする
    • 磁束分解能
    • クエリタスク
    • タスクの作成 - モデルのバージョンを渡す (予測)
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    • タスクの作成 stackability-ai/stable-diffusion-img2img
    • タスクの作成 lucataco/flux-schnell-lora
    • タスクの作成 lucataco/flux-dev-lora
    • タスクの作成 andreasjansson/stable-diffusion-animation
    • タスクの作成 sujaykhandekar/object-removal
    • タスクの作成 cjwbw/rembg
    • タスクの作成 lucataco/animate-diff
    • タスク ideogram-ai/ideogram-v2-turbo を作成する
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-dev
    • タスクの作成 minimax/video-01-live
    • タスク minimax/video-01 の作成
    • タスクの作成 recraft-ai/recraft-v3
    • タスクの作成 recraft-ai/recraft-v3-svg
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-pro
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-max
    • タスクの作成 flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max
    • タスクの作成 flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro
    • タスクの作成 lucataco/remove-bg
    • タスクの拡散/拡散を作成する
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-fill-dev
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-fill-pro
    • タスクの作成 google/imagen-4-fast
    • タスクの作成 google/imagen-4-ultra
    • タスクの作成 google/imagen-4
    • タスクの作成 prunaai/vace-14b
    • タスクの作成 bytedance/seedream-4
  • Fal-aiアグリゲーションプラットフォーム
    • チュートリアルにアクセスする
    • farai-veo3 ビデオ生成
      • /fal-ai/veo3
      • /fal-ai/veo3/fast/image-to-video
      • /fal-ai/veo3/fast
      • /fal-ai/veo3/requests/{request_id}
      • /fal-ai/veo3/image-to-video
    • リクエスト結果の取得
    • /fal-ai/flux-1/dev
    • /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
    • /fal-ai/flux-1/dev/redux
    • /fal-ai/flux-1/schnell/redux
    • /fal-ai/flux-pro/kontext
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
    • /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
    • /fal-ai/vidu/reference-to-image
    • /fal-ai/imagen4/preview
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
    • /fal-ai/qwen-image-edit-plus
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video
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    • /fal-ai/flux-lora/inpainting
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
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    • PHP画像編集デモ
  • nodejsの設定方法
    • Nodejsの基本的な会話
  • 各種プラグイン/ソフトウェアの使い方チュートリアル
    • コーデックス構成チュートリアル
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    • HTTPステータスコードとその意味
    • 自己構築されたイメージベッド API
    • 画像を画像ベッドにアップロードする
  1. 各種プラグイン/ソフトウェアの使い方チュートリアル

クロードコードのインストールと使用方法のチュートリアル

クロードコードのインストールと使い方のチュートリアル#

Claude Code は、端末内で AI と直接連携してプログラミングできる強力な AI プログラミング アシスタントです。このチュートリアルでは、インストールと構成のプロセスについて説明します。

📋 システム要件#

Node.js バージョン ≥ 18.0
サポートされているオペレーティング システム: macOS、Linux、Windows (WSL)

🚀 クイックスタート#

1. Node.js をインストールする#

💡 ヒント: Node.js 18.0 以降がすでにインストールされている場合は、この手順をスキップできます。

Ubuntu/Debian ユーザー#

「」バッシュ

Node.js LTS版をインストールする#

カール -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs

インストールを確認する#

ノード --バージョン
「」

macOS ユーザー#

「」バッシュ
#Xcode コマンドライン ツールをインストールする
sudo xcode-select --install

Homebrew をインストールします (まだインストールされていない場合)#

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Homebrew経由でNode.jsをインストール#

醸造インストールノード

インストールを確認する#

ノード --バージョン
「」

2. クロードコードをインストールする#

npm を使用してクロード コードをグローバルにインストールします。
「」バッシュ
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

インストールを確認する#

クロード --バージョン
「」

3. 設定して使用を開始する#

必要な構成情報を取得する#

次の 2 つの重要な構成アイテムを準備する必要があります。
設定項目説明取得方法
ANTHROPIC_AUTH_TOKENAPI認証トークン登録後、「API トークン」ページの「トークンの追加」をクリックして取得します (「sk-」で始まる)
ANTHROPIC_BASE_URLAPIサービスアドレスhttps://yossapi.com (メインサイトのアドレスと同じ) を使用してください。
📝 トークン作成時の推奨設定:
名前: 好きな名前を付けます
クォータ: 無制限のクォータに設定します
グループ: クロード コード専用またはクロード 3 以降への正式転送を選択します
その他のオプション: デフォルト設定を維持します

クロード コードの開始#

プロジェクト ディレクトリで次を実行します。
「」バッシュ

プロジェクトディレクトリを入力します#

cd プロジェクトフォルダー
#Linux/Unix 環境変数を設定する
import ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-... # 実際のトークンに置き換えます
エクスポート ANTHROPIC_BASE_URL=https://yossapi.com
import API_TIMEOUT_MS=300000 # タイムアウトを 300 秒に設定します

クロードコードの開始#

クロード
「」
「」バッシュ

プロジェクトディレクトリを入力します#

cd プロジェクトフォルダー

Windows PowerShell が環境変数を設定する#

env:ANTHROPICB​ASEU​RL="https://yossapi.com"env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-..."
$env:API_TIMEOUT_MS = "300000" # タイムアウトを 300 秒に設定します

Windows cmd で環境変数を設定する#

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://yossapi.com
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...
API_TIMEOUT_MS=300000 を設定します

クロードコードの開始#

クロード
「」

最初の実行構成#

起動すると、次の構成手順が表示されます。
1.
テーマの選択 → お気に入りのテーマを選択して Enter キーを押します
2.
安全上の注意 → 安全上の注意を確認して Enter を押します
3.
端末設定 → デフォルト設定を使用し、Enter キーを押します
4.
作業ディレクトリの信頼 → 現在のディレクトリを信頼して Enter キーを押します
✨ **おめでとうございます! ** これで、AI プログラミング パートナーとコーディングを開始できます。

❓ よくある質問#

Q: 「無効な API キー · /login を実行してください」エラーが発生しましたか?#

A: これは、クロード コードが環境変数を検出しなかったことを示します。ご確認ください:
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN と ANTHROPIC_BASE_URL は正しく設定されていますか?
環境変数の値が正しいか(トークンはsk-で始まります)
永続的な構成が使用されている場合、端末が再起動されるかどうか

Q: 「オフライン」ステータスが表示されるのはなぜですか?#

A: クロード コードは、Google に接続することでネットワークのステータスを判断します。 「オフライン」と表示されても通常の使用には影響せず、Google に接続できないことを示しているだけです。

Q: Web の閲覧時に Fetch が失敗するのはなぜですか?#

A: Claude Code は、Web ページにアクセスする前に、セキュリティ チェックのために Claude サービスを呼び出す必要があります。必要なものは次のとおりです。
安定した国際インターネット接続を維持する
必要に応じてグローバル プロキシを使用する

Q: リクエストには常に「フェッチに失敗しました」と表示されますか?#

A: ネットワーク環境によって問題が発生する可能性があります。解決策:
1.プロキシツールを使ってみる

Q: API エラーはどのように処理すればよいですか?#

A: 転送エージェントの不安定性が原因である可能性があります。提案:
クロードコードを終了 (Ctrl+C)
claude コマンドを再実行します
問題が解決しない場合は、後でもう一度試してください

Q: Web ページのログイン エラーですか?#

A: このサイトの Cookie をクリアして、再度ログインしてみてください。

📌 注意事項#

このサイトはクロードコード公式転送サービスと直結しています。
Claude Code の API トラフィックのみをサポートし、他の API 呼び出しはサポートしません
漏洩を防ぐため、API トークンを適切に保管してください。

🔗 関連リンク#

クロード・コード公式ドキュメント
・【Node.js公式サイト】(https://nodejs.org)

💡 ヒント: 他の問題が発生した場合は、公式ドキュメントを確認するか、テクニカル サポートにお問い合わせください。
修改于 2026-01-22 11:37:32
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Gemini CLI 転送ステーションの構成と使用法のチュートリアル
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CherryStudio は CLUDE MCP を呼び出します
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