1. 各種プラグイン/ソフトウェアの使い方チュートリアル
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    • API クイック スタート ガイド
    • カスタマーサービスにお問い合わせください
    • グループ詳細表
    • グループ分けの特殊性と価格差
    • 指定したグループの新しいトークンを作成する方法
    • エージェントインターフェイスの発信アドレス
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      • doubao-seedream-4-0-250828-多图生图
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      • doubao-seedream-4-5-251128 マルチ画像融合 (複数画像入力と単一画像出力)
      • doubao-seedream-4-5-251128 グループ映像出力(複数映像出力)
      • doubao-seedream-4-5-251128 単一写真集合写真
      • doubao-seedream-4-5-251128 複数の参考画像
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      • リクエスト結果の取得
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        • 写真を使ったビデオを作成する
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      • OpenAI ビデオ形式
        • openai は写真を使ったビデオを作成します
        • openai クエリタスク
        • openai ダウンロードビデオ
    • ルミナンスビデオ生成
      • 公式APIフォーマット
        • ステータスコード
        • ビデオ生成タスクを送信する
        • 拡張ビデオ
      • クエリタスク
        • 単一タスクをクエリする
        • タスクをバッチで取得する
    • 滑走路ビデオの生成
      • ステータスコード
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクのクエリ(無料)
    • 夢のビデオ生成
      • ステータスコード
      • ビデオ統一フォーマット
        • ステータスコード
        • ビデオを作成する
        • クエリタスク
      • 公式フォーマット
        • 追加
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクのクエリ(無料)
    • コンチビデオの生成
      • ステータスコード
      • ビデオ生成タスクを送信する
      • ビデオタスクステータスクエリ
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    • Doubaoビデオ生成
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      • Seedance-lite-最初と最後のフレーム
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      • Seedance-lite-参考画像
      • 単一タスクをクエリする
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      • ビデオ生成タスク リストのクエリ - 複数のタスク ID を検索します
      • Seedance-1-5-pro-最初と最後のフレーム
    • ソラビデオジェネレーション
      • 統一されたビデオフォーマット
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        • ビデオの作成 sora-2-pro
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        • 写真を使ったビデオを作成する
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        • openai編集ビデオ
        • openai ダウンロードビデオ
        • openai クエリタスク
      • ロールを作成する
    • Grok ビデオ生成
      • ビデオ統一フォーマット
        • ステータスコード
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      • 曲の生成(歌手スタ​​イル)
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    • Python はクロードを使用して画像を識別します
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    • Pythonリクエストリクエストストリーミング出力デモ
    • Python は gpt-image-1 を使用して画像を作成および編集します
    • Python openai 公式ライブラリ (AutoGPT、langchain などを使用)
    • Pythonの継続的な対話
  • リランクリランキングモデル
    • 再注文
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    • タスクの作成 lucataco/flux-dev-lora
    • タスクの作成 andreasjansson/stable-diffusion-animation
    • タスクの作成 sujaykhandekar/object-removal
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    • タスクの作成 lucataco/animate-diff
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    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-dev
    • タスクの作成 minimax/video-01-live
    • タスク minimax/video-01 の作成
    • タスクの作成 recraft-ai/recraft-v3
    • タスクの作成 recraft-ai/recraft-v3-svg
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-pro
    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-kontext-max
    • タスクの作成 flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max
    • タスクの作成 flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro
    • タスクの作成 lucataco/remove-bg
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    • タスクの作成 black-forest-labs/flux-fill-pro
    • タスクの作成 google/imagen-4-fast
    • タスクの作成 google/imagen-4-ultra
    • タスクの作成 google/imagen-4
    • タスクの作成 prunaai/vace-14b
    • タスクの作成 bytedance/seedream-4
  • Fal-aiアグリゲーションプラットフォーム
    • チュートリアルにアクセスする
    • farai-veo3 ビデオ生成
      • /fal-ai/veo3
      • /fal-ai/veo3/fast/image-to-video
      • /fal-ai/veo3/fast
      • /fal-ai/veo3/requests/{request_id}
      • /fal-ai/veo3/image-to-video
    • リクエスト結果の取得
    • /fal-ai/flux-1/dev
    • /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
    • /fal-ai/flux-1/dev/redux
    • /fal-ai/flux-1/schnell/redux
    • /fal-ai/flux-pro/kontext
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
    • /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
    • /fal-ai/vidu/reference-to-image
    • /fal-ai/imagen4/preview
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
    • /fal-ai/qwen-image-edit-plus
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video
    • /fal-ai/flux-lora
    • /fal-ai/flux-lora/image-to-image
    • /fal-ai/flux-lora/inpainting
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
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    • Cherry Studio 構成チュートリアル
    • Cherry Studio の設定バナナ プロ 4K と解像度のチュートリアル
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    • ロベチャット設定チュートリアル
    • チャットボックス (推奨)
    • オープンソース gpt_academic
    • 次のチャット設定チュートリアル
    • zotero gpt設定方法
    • CLAUDE DEV 構成チュートリアル
    • イマーシブ翻訳 gpt 翻訳を設定する
    • ブラウザ プラグイン ChatGPT サイドバー
    • chatgpt-on-wechat 設定チュートリアル
    • chatgpt GPT Academic 学術最適化構成 gpt チュートリアル
    • RikkaHub 設定チュートリアル
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    • 画像を画像ベッドにアップロードする
  1. 各種プラグイン/ソフトウェアの使い方チュートリアル

Gemini CLI 転送ステーションの構成と使用法のチュートリアル

Gemini CLI 中国語ユーザーガイド#

基本的な紹介#

Gemini CLI は、Google が提供するオープンソースのコマンドライン AI ツールで、Gemini のパワーを端末に直接提供します。これは Gemini への軽量アクセスを提供し、プロンプトからモデルへの最も直接的なパスを提供します。中継(プロキシ)を設定することで、ネットワーク制限時でもGemini CLIサービスを正常に利用できるようになります。

🚀 Gemini CLI を選ぶ理由?#

🧠 強力な Gemini 2.5 Pro: 100 万個のトークン コンテキスト ウィンドウへのアクセス
🔧 組み込みツール: 基本的な Google 検索機能、ファイル操作、シェル コマンド、Web クローリング
🔌 拡張可能: カスタム統合のための MCP (モデル コンテキスト プロトコル) をサポート
💻ターミナルファースト: コマンドラインで作業する開発者向けに設計されています
🛡️ オープンソース: Apache 2.0 ライセンス

📦インストール方法#

クイックインストール#

npx を使用して即座に実行 (インストールは必要ありません)#

「」バッシュ

公式リポジトリを使用する#

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
「」

npm を使用してグローバルにインストールする#

「」バッシュ
npm install -g @google/gemini-cli
「」

Homebrew を使用してインストールする (macOS/Linux)#

「」バッシュ
醸造インストール Gemini-cli
「」

システム要件#

Node.js バージョン 20 以降
macOS、Linux、または Windows

使用する転送ステーション (エージェント) を構成します#

1. 環境変数を設定する#

中継ステーションを使用する前に、次の環境変数を設定する必要があります。
「」バッシュ

APIキーを設定する#

エクスポート GEMINI_API_KEY=sk-xxxxx
#API転送ステーションアドレスを設定
import GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://yossapi.com
#cmd これを使用します
set GEMINI_API_KEY=sk-xxxxx
set GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://yossapi.com
「」
注: これらの環境変数を .bashrc、.zshrc、またはその他のシェル構成ファイルに追加して、ターミナルを起動するたびに自動的に設定されるようにすることもできます。

🚀 クイックスタート#

基本的な使い方#

現在のディレクトリから開始します#

「」バッシュ
ジェミニ
「」

複数のディレクトリが含まれています#

「」バッシュ
gemini --include-directories ../lib,../docs
「」

特定のモデルを使用する#

「」バッシュ
gemini -m gemini-2.5-フラッシュ
「」

スクリプトの非対話型モード#

単純なテキスト応答を取得します。
「」バッシュ
gemini -p "このコードベースのアーキテクチャを説明します"
「」
構造化された JSON 出力を取得します。
「」バッシュ
gemini -p "このコードベースのアーキテクチャを説明します" --output-format json
「」

簡単な例#

新しいプロジェクトを開始する#

「」バッシュ
cd 新しいプロジェクト/
ジェミニ
私が提供する FAQ.md ファイルを使用して質問に答える Discord ボットを作成します
「」

既存のコードを分析する#

「」バッシュ
git clone https://github.com/google-gemini/gemini-cli
cd ジェミニクリ
ジェミニ
昨日のすべての変更の概要を教えてください
「」

📋 主な機能#

コードの理解と生成#

大規模なコードベースのクエリと編集
マルチモーダル機能を使用して、PDF、画像、またはスケッチから新しいアプリを生成します
自然言語を使用した問題のデバッグとトラブルシューティング

自動化と統合#

プル リクエストのクエリや複雑なリベース操作の処理などの運用タスクを自動化します。
MCPサーバー接続を利用した新機能
ワークフロー自動化のためのスクリプトで非対話的に実行します。

高度な機能#

内蔵の Google 検索を使用してリアルタイムの情報を取得します
複雑な会話を保存および復元するための会話チェックポイント
プロジェクトの動作をカスタマイズするためのカスタム コンテキスト ファイル (GEMINI.md)

一般的なコマンドと関数の例#

コードベースを調べる#

「」
このシステム アーキテクチャの主要コンポーネントについて説明する
どのような安全機構が設けられていますか?
新しい開発者にステップバイステップの入門ドキュメントを提供する
「」

既存のコードの操作#

「」
GitHub 問題 #123 の最初のドラフトを実装する
このコードベースを最新バージョンの Java に移行するのを手伝ってください。まずは計画を立てる
「」

自動化されたワークフロー#

「」
過去 7 日間の Git 履歴を機能およびチーム メンバー別にグループ化して表示するスライドショーを作成する
最もインタラクティブな GitHub の問題を紹介する壁面ディスプレイ用の全画面 Web アプリを作成する
「」

システムの相互作用#

「」
このディレクトリ内のすべての画像を png に変換し、exif データの日付を使用して名前を変更します
PDF 請求書を月ごとに整理する
「」

GitHub の統合#

Gemini CLI GitHub アクションを使用して、Gemini CLI を GitHub ワークフローに直接統合します。
プル リクエスト レビュー: 状況に応じたフィードバックと提案による自動コード レビュー
問題の分類: コンテンツ分析に基づいて、GitHub の問題に自動的にタグ付けして優先順位を付けます。
オンデマンドのヘルプ: デバッグ、説明、またはタスクの委任に関するヘルプを得るには、問題やプル リクエストで「@gemini-cli」に言及してください。
カスタム ワークフロー: チームのニーズに合わせた、自動化されたスケジュールされたオンデマンドのワークフローを構築します。

トラブルシューティング#

使用中に問題が発生した場合は、次の点を参照してください。
1.
環境変数が正しく設定されているかどうかを確認します:
「」バッシュ
エコー GEMINIA​PIK​EYGOOGLE_GEMINI_BASE_URL をエコーする
「」
2.
ネットワーク接続が安定しているかどうか、および転送ステーションにアクセスできるかどうかを確認します:
「」バッシュ
カール-I https://yossapi.com
「」
3.
エラー メッセージが出力されているかどうかを確認します。通常、これらのメッセージは問題を示しています。
4.
SOCKS プロキシを使用している場合、プロキシ形式が正しいことを確認してください (例: socks5://<user>:<pass>@<proxy>:<port>)
5.
組み込みコマンドを使用して問題を報告します:
「」バッシュ

CLI で直接バグを報告する#

/バグ
「」

リリースノート#

プレビュー#

新しいプレビュー ビルドは毎週火曜日 23:59 UTC にリリースされます。 「preview」タグを使用してインストールします。
「」バッシュ
npm install -g @google/gemini-cli@preview
「」

安定版 (安定版)#

新しい安定バージョンは毎週火曜日 20:00 UTC にリリースされます。 「latest」タグを使用してインストールします。
「」バッシュ
npm install -g @google/gemini-cli@latest
「」

毎晩#

夜間リリースは毎日 00:00 UTC にリリースされます。 「nightly」タグを使用してインストールします。
「」バッシュ
npm install -g @google/gemini-cli@nightly
「」

MCP サーバーの使用状況#

~/.gemini/settings.json で MCP サーバーを設定し、カスタム ツールを使用して Gemini CLI を拡張します。
> @github が私のオープンなプルリクエストをリストします
> @slack 今日のコミットの概要を #dev チャンネルに送信します
> @database は非アクティブなユーザーを見つけるためにクエリを実行します
「」

## 📚 関連リソース

- **公式ロードマップ**: 今後の機能をご覧ください
- **NPM パッケージ**: パッケージ レジストリ
- **GitHub の問題**: バグを報告するか、機能をリクエストしてください
- **セキュリティに関する推奨事項**: セキュリティ更新プログラム

## アンインストール

Gemini CLI をアンインストールする必要がある場合は、公式のアンインストール ガイドを参照してください。
修改于 2026-01-22 11:37:32
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トランジット API を使用した N8N ワークフローのチュートリアル
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クロードコードのインストールと使用方法のチュートリアル
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