desde openai importar OpenAI
cliente = OpenAI (
    base_url="https://yossapi.com/v1",
    api_key=clave
)

respuesta = cliente.incrustaciones.create(
    input="Tu cadena de texto va aquí",
    modelo="incrustación-de-texto-3-pequeño"
)

imprimir(respuesta.datos[0].incrustación)

{
  "objeto": "lista",
  "datos": [
    {
      "objeto": "incrustación",
      "índice": 0,
      "incrustar": [
        -0.006929283495992422,
        -0.005336422007530928,
        // ...más valores
      ],
    }
  ],
  "modelo": "incrustación de texto-3-pequeño",
  "uso": {
    "tokens_prompt": 5,
    "total_tokens": 5
  }
}

desde openai importar OpenAI
cliente = OpenAI (
    base_url="https://yossapi.com/v1",
    api_key=clave
)

def get_embedding(texto, modelo="text-embedding-3-small"):
   texto = texto.reemplazar("\n", " ")
   devolver client.embeddings.create(entrada = [texto], modelo=modelo).data[0].embedding

# Procesar el marco de datos
df['ada_embedding'] = df.combined.apply(lambda x: get_embedding(x, model='text-embedding-3-small'))
df.to_csv('salida/embedded_1k_reviews.csv', índice=Falso)

# Cargar incrustado guardado
importar pandas como pd
importar numpy como np

df = pd.read_csv('salida/embedded_1k_reviews.csv')
df['ada_embedding'] = df.ada_embedding.apply(eval).apply(np.array)