instalación de pip en openai

desde openai importar OpenAI
importar json

cliente = OpenAI (
    base_url="https://yossapi.com/v1",
    api_key="sk-xxxxx"
)

def get_current_weather(ubicación, unidad="fahrenheit"):
    """Obtener el clima actual en la ubicación especificada"""
    si "tokio" en ubicación.inferior():
        return json.dumps({"ubicación": "Tokio", "temperatura": "10", "unidad": unidad})
    elif "san francisco" en ubicación.inferior():
        return json.dumps({"ubicación": "San Francisco", "temperatura": "72", "unidad": unidad})
    elif "paris" en ubicación.inferior():
        return json.dumps({"ubicación": "París", "temperatura": "22", "unidad": unidad})
    más:
        return json.dumps({"ubicación": ubicación, "temperatura": "desconocida"})

def ejecutar_conversación():
    # 1. Configurar el diálogo y las funciones disponibles
    mensajes = [{"role": "usuario", "contenido": "¿Cómo está el clima en San Francisco, Tokio y París?"}]
    herramientas = [
        {
            "tipo": "función",
            "función": {
                "nombre": "get_current_weather",
                "description": "Obtener el clima actual en una ubicación determinada",
                "parámetros": {
                    "tipo": "objeto",
                    "propiedades": {
                        "ubicación": {
                            "tipo": "cadena",
                            "description": "La ciudad y el estado, por ejemplo, San Francisco, CA",
                        },
                        "unidad": {"tipo": "cadena", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
                    },
                    "requerido": ["ubicación"],
                },
            },
        }
    ]

    # 2. Crea una conversación
    respuesta = cliente.chat.compleciones.create(
        modelo="gpt-4o",
        mensajes = mensajes,
        herramientas = herramientas,
        herramienta_choice="auto",
    )
    
    mensaje_respuesta = respuesta.opciones[0].mensaje
    imprimir (mensaje_respuesta)
    
    # 3. Manejar llamadas a funciones
    llamadas_herramientas = mensaje_respuesta.llamadas_herramientas
    si la herramienta_llama:
        funciones_disponibles = {
            "get_current_weather": obtener_current_weather,
        }
        
        mensajes.append(respuesta_mensaje)
        
        # 4. Ejecute la llamada a la función y obtenga el resultado.
        para llamada_herramienta en llamadas_herramientas:
            nombre_función = llamada_herramienta.nombre.función
            function_to_call = funciones_disponibles[nombre_función]
            function_args = json.loads(tool_call.function.argumentos)
            
            respuesta_función = función_a_llamar(
                ubicación=function_args.get("ubicación"),
                unidad=function_args.get("unidad"),
            )
            
            mensajes.append({
                "tool_call_id": herramienta_call.id,
                "rol": "herramienta",
                "nombre": nombre_función,
                "contenido": función_respuesta,
            })
        
        # 5. Obtén la respuesta final
        segunda_respuesta = client.chat.completions.create(
            modelo="gpt-4o",
            mensajes = mensajes,
        )
        devolver segunda_respuesta

# Ejecutar diálogo
imprimir(ejecutar_conversación())