1. Grundlegende Einführung in Übergabestationen
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        • Kontrollieren des Aufwands für das Inferenzmodell
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        • Erstellen Sie eine Chat-Abschluss-Denkstufe für Deepseek v3.1 (Streaming).
        • Deepseek-OCR-Erkennung
      • Automatische Vervollständigung von ChatGPT (Abschlüsse)
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        • PDF unterstützt das Base64-Format
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        • Textgenerierung
        • Textgenerierungsstrom
        • Textgenerierung + Denkfluss
        • Bilderzeugung
        • Bilderzeugung gemini-2.5-flash-image
        • Die Bilderzeugung gemini-2.5-flash-image steuert das Seitenverhältnis
        • Bildgenerierung gemini-3-pro-image-preview steuert Seitenverhältnis und Klarheit
        • Bildbearbeitung
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        • Funktionsaufruf
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        • URL-Kontext [natives Format]
        • Codeausführung
        • google search
        • Videoverständnis
        • URL context
        • Videoverständnis-URL [natives Format] in Entwicklung
        • Bild 4 in Entwicklung
        • Audioverständnis
        • Embeddings
        • gemini-tts Text-to-Speech
        • Textgenerierung gemini-3-pro-preview:generateContent
      • Chat-kompatibles Format
        • Gemini-Schnittstelle zur Bilderstellung [Chat-kompatibles Format]
        • Chat-Schnittstelle [Chat-kompatibles Format]
        • Chat-Schnittstelle-Thinking 1 [Chat-kompatibles Format]
        • Chat-Schnittstelle – Thinking 2 [Chat-kompatibles Format]
        • Bilderkennungsschnittstelle [Chat-kompatibles Format]
        • Chat + Dateischnittstelle lesen [Chat-kompatibles Format]
  • Chat(Antworten)
    • Vergleich zwischen Responses API und Chat API
    • Modellantwort erstellen
    • Funktionsaufruf erstellen
    • Modellantwort erstellen (Streaming-Return)
    • Modellantworten erstellen (Denklänge kontrollieren)
    • Erstellen Sie eine Websuche
    • Erstellen Sie ein Modell, das auf GPT-5-fähiges Denken reagiert
    • Erstellen Sie eine Funktionsaufrufkopie
  • Malmodell
    • README
    • Bildobjekt
    • Midjourney
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      • Fragen Sie den Aufgabenstatus basierend auf der Aufgaben-ID ab
      • Abfrageaufgaben basierend auf der ID-Liste
      • Holen Sie sich den Seed des Aufgabenbildes
      • Aktion ausführen
      • Blend-Aufgabe senden
      • Senden Sie die Beschreibungsaufgabe
      • Modal senden
    • Ideogram
      • Generieren 3.0 (Vincent Chart) Generieren
      • Generate 3.0 (Bildbearbeitung)Bearbeiten
      • Generieren Sie einen 3.0-Remix (Bild-Remix).
      • Generieren Sie 3.0 (Bildrekonstruktion) Reframe
      • 3.0 generieren (Hintergrund ersetzen) Hintergrund ersetzen
      • Ideogramm
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      • Bearbeiten Sie gpt-image-1
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      • Bearbeiten Sie gpt-image-1.5
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      • Senden Sie die Aufgabe zur Videogenerierung
      • Videoaufgaben abfragen (kostenlos)
    • Traumvideogenerierung
      • Statuscode
      • Einheitliches Videoformat
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      • Vincent-Videobeispiel
      • Tusheng Video – Erster Frame
      • Seedance-Lite-erster und letzter Frame
      • Tusheng Video-Base64-Kodierung
      • Seedance-Lite-Referenzbild
      • Fragen Sie eine einzelne Aufgabe ab
      • Aufgabenliste zur Videogenerierung abfragen – Standard
      • Aufgabenliste zur Videogenerierung abfragen – Durchsuchen Sie mehrere Aufgaben-IDs
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      • Songs generieren (benutzerdefinierter Modus)
      • Songs generieren (Fortsetzungsmodus)
      • Songs generieren (Sängerstil)
      • Songs generieren (Songs zur sekundären Erstellung hochladen)
      • Songs generieren (Spleiß-Songs)
      • Texte generieren
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      • Status der Upload-Verarbeitung abfragen
      • Audiodateien initialisieren
      • Fordern Sie eine Upload-Autorisierung an
      • Beispiel für einen S3-Upload
    • Abfrageschnittstelle
      • Erhalten Sie Aufgaben in Stapeln
      • Fragen Sie eine einzelne Aufgabe ab
      • Holen Sie sich WAV
  • Python-Konfigurationsmethode
    • Python verwendet Sprache zum Text
    • Python verwendet Text-to-Speech
    • Python verwendet die Embeddings-Vektorisierung
    • Python ruft DALL·E auf
    • Python-Demo zum einfachen Aufruf von OpenAI-Funktionsaufrufen
    • Python Simple Langchain ruft die OpenAI-Demo auf
    • Python-Lama_index-Konfiguration
    • Grundlegende Python-Konversation
    • Python verwendet gpt-4o, um bildlokale Bilder zu identifizieren
    • Python verwendet gpt-4o, um Bilder zu identifizieren
    • Python verwendet Claude, um Bilder zu identifizieren
    • Streaming-Ausgabe der Python-Bibliothek
    • GPT-Echtzeitmodellaufruf
    • Python-Anfrage-Anfrage-Streaming-Ausgabe-Demo
    • Python verwendet gpt-image-1 zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern
    • Offizielle Python OpenAI-Bibliothek (mit AutoGPT, Langchain usw.)
    • Kontinuierlicher Python-Dialog
  • Reranking-Reranking-Modell
    • Neu anordnen
  • Kling-Plattform
    • Rückrufprotokoll
    • Vincent Video
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    • Tusheng-Video
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    • Omni-Video
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    • Referenz-Studentenvideo mit mehreren Bildern
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      • Initialisieren Sie das zu bearbeitende Video
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    • Erstellen Sie die Aufgabe „Stability-AI/Stable-Diffusion-Inpainting“.
    • Erstellen Sie die Aufgabe „stable-ai/stable-diffusion-img2img“.
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    • Erstellen Sie die Aufgabe sujaykhandekar/object-removal
    • Erstellen Sie die Aufgabe cjwbw/rembg
    • Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/animate-diff
    • Erstellen Sie die Aufgabe ideogram-ai/ideogram-v2-turbo
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    • Erstellen Sie die Aufgabe minimax/video-01
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    • Erstellen Sie die Aufgabe recraft-ai/recraft-v3-svg
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-pro
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-max
    • Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max“.
    • Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro“.
    • Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/remove-bg
    • Aufgabe Riffusion/Riffusion erstellen
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-dev
    • Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-pro erstellen
    • Aufgabe google/imagen-4-fast erstellen
    • Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4-ultra
    • Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4
    • Erstellen Sie die Aufgabe prunaai/vace-14b
    • Erstellen Sie die Aufgabe bytedance/seedream-4
  • Fal-ai-Aggregationsplattform
    • Greifen Sie auf das Tutorial zu
    • falai-veo3-Videogenerierung
      • /fal-ai/veo3
      • /fal-ai/veo3/fast/image-to-video
      • /fal-ai/veo3/fast
      • /fal-ai/veo3/requests/{request_id}
      • /fal-ai/veo3/image-to-video
    • Anfrageergebnisse abrufen
    • /fal-ai/flux-1/dev
    • /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
    • /fal-ai/flux-1/dev/redux
    • /fal-ai/flux-1/schnell/redux
    • /fal-ai/flux-pro/kontext
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
    • /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
    • /fal-ai/vidu/reference-to-image
    • /fal-ai/imagen4/preview
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
    • /fal-ai/qwen-image-edit-plus
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video
    • /fal-ai/flux-lora
    • /fal-ai/flux-lora/image-to-image
    • /fal-ai/flux-lora/inpainting
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
  • PHP-Konfigurationsmethode
    • PHP-Bildbearbeitungsdemo
  • nodejs-Konfigurationsmethode
    • Nodejs grundlegende Konversation
  • Verschiedene Tutorials zur Plug-in-/Software-Nutzung
    • Tutorial zur Codex-Konfiguration
    • N8N-Workflow mit Transit-API-Tutorial
    • Tutorial zur Konfiguration und Verwendung der Gemini CLI-Übertragungsstation
    • Tutorial zur Installation und Verwendung von Claude Code
    • CherryStudio ruft CLUDE MCP auf
    • Cherry Studio-Konfigurations-Tutorial
    • Tutorial zur Konfiguration und Auflösung von Cherry Studio Banana Pro 4K
    • CherryStudio konfiguriert die o4-Inferenzebene
    • Einfache Konfiguration des Schaltflächen-Workflows von der Eingabe bis zum Abrufen der URL
    • difyadd-Modell
    • Tutorial zur Cline-Konfiguration
    • Tutorial zur Aider-Konfiguration
    • Tutorial zur Cursorkonfiguration
    • Lobechat-Setup-Tutorial
    • ChatBox (empfohlen)
    • Open Source gpt_academic
    • Nextchat-Setup-Tutorial
    • Zotero GPT-Konfigurationsmethode
    • Tutorial zur CLAUDE DEV-Konfiguration
    • Immersive Übersetzung Richten Sie die GPT-Übersetzung ein
    • Browser-Plug-in ChatGPT Sidebar
    • chatgpt-on-wechat-Konfigurations-Tutorial
    • chatgpt GPT Akademisches GPT-Tutorial zur akademischen Optimierungskonfiguration
    • Tutorial zur RikkaHub-Konfiguration
    • Coze-Workflow mithilfe der Transit-API-Tutorial
    • Der N8N-Workflow ruft lokale Bilder ab und generiert Videobeispiele
  • Hilfecenter
    • KI-Rückgabefeld: Denken bezogen
    • HTTP-Statuscodes und ihre Bedeutung
    • Selbst erstellte Bildbett-API
    • Laden Sie Bilder ins Bilderbett hoch
  1. Grundlegende Einführung in Übergabestationen

Gruppendetailtabelle

Leitfaden zum Vergleich der API-Gruppierungstypen#

Gruppierungstypen und Merkmale#

GruppenTypenPreiseSupport-Modelle
Standard StandardGemischter ChatGPT (AZ-Kanal) + Claude (Rückwärtskanal) + MJ (schnelles Modell) + Inlandsmodell (Beanbao+DeepSeek+Qwen)Offizieller Tarif*1openAI, Claude, Inlandsmodell
Hochwertige ZwillingeGemini-Modell (Google-Kanal)Offizieller Tarif*1Zwillinge
Offizieller Transfer zu ZwillingenGemini-Modell (Google-Kanal), teurer (mehr Konten, höhere Kosten)Offizieller Tarif*3Zwillinge
Reines AZNur ChatGPT-Modell (AZ-Kanal) + InlandsmodellOffizieller Kurs *1,5openAI, Claude, Inlandsmodell
Offizieller TransferChatGPT (AZ-Kanal) + ChatGPT (offizieller Übertragungskanal) + Inlandsmodell (verwenden Sie zuerst den AZ-Kanal, verwenden Sie den offiziellen Übertragungskanal, wenn dieser nicht verfügbar ist)Offizieller Tarif*3openAI, Inlandsmodell
Offizieller Transfer zu OPENAIChatGPT-Modell (offizieller Übertragungskanal)Offizieller Tarif*6openAI
Hochwertiger offizieller Transfer zu OPENAIChatGPT-Modell (offizieller Übertragungskanal), teurer (mehr Konten)Offizieller Tarif*8openAI
UmgekehrtUnterstützen Sie GPT + Claude + Gemini + GrokOffizieller Kurs *1,4openAI, Claude
Zeitlich begrenztes SonderangebotUnterstützen Sie inländische Modelle (Dubao+DeepSeek+Qwen)Offizieller Kurs*0,6Zwillinge, Haushaltsmodelle
Offizielle Übertragung an Claude 2Claude (offizieller AWS-Übertragungskanal)Offizieller Tarif*6Claude
Offizielle Übertragung an Claude 3Claude (offizieller AWS-Transferkanal + offizieller Anthropic-Transferkanal)Offizieller Tarif*12Claude
Direkt verbunden mit ClaudeClaude (offizieller Anthropic-Transferkanal)Offizieller Tarif*16Claude
Exklusiv bei Claude CodeClaude-CodeOffizieller Kurs*1,5Claude-Code

Vergleich von Vor- und Nachteilen#

FunktionenUmgekehrtStandard (gemischt)AZOffizieller TransferOffizieller Transfer/hochwertiger offizieller Transfer zu openAIHochwertige ZwillingeOffizieller Transfer zu ZwillingenOffizielle Übertragung an ClaudeDirekte Verbindung zu Claude
VorteileDie offizielle ChatGPT-Website hat das gleiche Modell, ist intelligenter und der Preis ist günstig, aber die Antworten und die API unterscheiden sich etwas. Obwohl es sich bei allen um das gleiche Modell handelt, sind die offiziellen Versionen wahrscheinlich unterschiedlichDas gleiche Modell wie auf der offiziellen Website, intelligenter, mit günstigem Preis, großer Menge und StabilitätDas gleiche Modell wie auf der offiziellen Website, intelligenter, mit günstigem Preis, großer Menge, stabiler und mehr KontenVon Amazon und Anthropic offiziell, viele Kanäle, ausreichend Backup, große Menge und hohe ParallelitätVom offiziellen Anthropic, mehr Konten und stabiler
NachteileInoffizielle SchnittstelleInoffizielle SchnittstelleManchmal friert Azure einBetroffen von der Stabilität der offiziellen APIBetroffen von der Stabilität der offiziellen APIBetroffen von der Stabilität der offiziellen APIHöhere Kosten, höhere Vergrößerung, beeinflusst durch die Stabilität der offiziellen APIBetroffen von der Stabilität der offiziellen APIBetroffen von der Stabilität der offiziellen API
EinführungAlle verwenden das offizielle Reverse Engineering von OpenAI und verbieten häufige Sayl- und andere GesundheitstestsReverse, Az Hybrid, offizielle ÜbertragungNutzen Sie das unternehmensfreie Audit Azure, unterstützen Sie FC, TC, unterstützen Sie 1000 W tpm und nutzen Sie OpenAI zur Abdeckung von FehlernAlle nutzen offizielle OpenAI-Kanäle, unterstützen FC, TC, unterstützen 1000 W tpm3.5. Verwenden Sie große OpenAI-Konten, hohe ParallelitätVerwenden Sie die offiziellen OpenAI-Kanäle, unterstützen Sie FC, TC, unterstützen Sie 1000 W tpm3.5, verwenden Sie ein großes OpenAI-Konto und eine hohe Parallelität Offizielle Google-API, großes Konto, hohe ParallelitätOffizielle Google-API, großes Konto, hohe ParallelitätAlle nutzen offizielle Kanäle, unterstützen Funktionsaufrufe, Claude-Code, große Konten, hohe ParallelitätAlle nutzen offizielle Kanäle, unterstützen Funktionsaufrufe, Claude-Code, große Konten, hohe Parallelität

Modellunterstützung#

ModelltypUmgekehrtStandard (Hybrid)AzureOffizieller Transfer
GPT-4Rückwärts, alle unterstütztRückwärts, alle unterstütztAzure, alle unterstütztOpenAI, alle unterstützt
GPT-3.5Rückwärts, alle unterstütztRückwärts, alle unterstütztAzure, alle unterstütztOpenAI, alle unterstützt
OpenAI andere BasismodelleAlle unterstütztAlle unterstütztAlle unterstütztAlle unterstützt
MittlerweileNicht unterstütztAlle unterstütztNicht unterstütztNicht unterstützt
Inländisches ModellNicht unterstütztAlle unterstütztTeilweise unterstütztNicht unterstützt
ClaudeUmgekehrt, alle unterstützenAlle unterstützenAlle unterstützenUmgekehrt, alle unterstützen

Verschiedene Kanäle zur Erklärung#

Offizieller ChatGPT-Übertragungskanal: von openai.com
AZ-Kanal: von Microsoft Azure
Gemini Google Channel: Von Google
Inländische Modelle: aus jeweiligen offiziellen Quellen
Offizieller Transfer von Claude AWS: von Amazon
Offizieller Transfer von Claude Anthropic: Vom Anthropic-Beamten
Die Gruppierung kann nach Token auf der Token-Seite festgelegt werden.
修改于 2026-01-22 11:55:17
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Besonderheiten bei Gruppierungen und Preisunterschieden
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