Beispielcode für den OpenAI-Funktionsaufruf

Grundeinstellungen

Abhängigkeiten installieren

„Bash
pip openai installieren
„

Client initialisieren

„Python
von openai importieren OpenAI
json importieren

client = OpenAI(
base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key="sk-xxxxx"
)
„

Implementierung der Wetterabfragefunktion

Wetterfunktion simulieren

„Python
def get_current_weather(location, unit="fahrenheit"):
"""Holen Sie sich das aktuelle Wetter am angegebenen Ort""
wenn „tokyo“ in location.lower():
return json.dumps({"location": "Tokyo", "temperature": "10", "unit": unit})
elif „san francisco“ in location.lower():
return json.dumps({"location": "San Francisco", "temperature": "72", "unit": unit})
elif „paris“ in location.lower():
return json.dumps({"location": "Paris", "temperature": "22", "unit": unit})
sonst:
return json.dumps({"location": location, "temperature": "unknown"})
„

Hauptdialogfunktion

„Python
def run_conversation():

1. Dialog und verfügbare Funktionen einrichten

message = [{"role": "user", "content": "Wie ist das Wetter in San Francisco, Tokio und Paris?"}]
Werkzeuge = [
{
„Typ“: „Funktion“,
"Funktion": {
„name“: „get_current_weather“,
„description“: „Erhalten Sie das aktuelle Wetter an einem bestimmten Ort“,
"Parameter": {
„Typ“: „Objekt“,
"Eigenschaften": {
„Standort“: {
„Typ“: „Zeichenfolge“,
„description“: „Die Stadt und das Bundesland, z. B. San Francisco, CA“,
},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
},
„erforderlich“: [„Standort“],
},
},
}
]

2. Konversation aufbauen

Antwort = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
Nachrichten=Nachrichten,
Werkzeuge=Werkzeuge,
tool_choice="auto",
)

Response_message = Response.choices[0].message
print(response_message)

3. Behandeln Sie Funktionsaufrufe

tool_calls = Response_message.tool_calls
wenn tool_calls:
available_functions = {
"get_current_weather": get_current_weather,
}

message.append(response_message)

4. Führen Sie den Funktionsaufruf aus und erhalten Sie das Ergebnis

für tool_call in tool_calls:
Funktionsname = Werkzeugaufruf.Funktionsname
function_to_call = available_functions[function_name]
function_args = json.loads(tool_call.function.arguments)

function_response = function_to_call(
location=function_args.get("location"),
unit=function_args.get("unit"),
)

message.append({
„tool_call_id“: tool_call.id,
„role“: „tool“,
"name": Funktionsname,
„Inhalt“: function_response,
})

5. Holen Sie sich die endgültige Antwort

second_response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
Nachrichten=Nachrichten,
)
zweite Antwort zurückgeben

Dialog ausführen

print(run_conversation())
„

Hauptmerkmale

-Unterstützen Sie mehrere Dialogrunden

Automatisierung von Funktionsaufrufen

Ergebnisformatierung

Fehlerbehandlungsmechanismus

Notizen

Erfordert die korrekte Einstellung des API-Schlüssels

Stellen Sie sicher, dass die Netzwerkverbindung stabil ist

Beachten Sie die API-Aufrufbeschränkungen

Behandeln Sie mögliche JSON-Parsing-Fehler

Python-Demo zum einfachen Aufruf von OpenAI-Funktionsaufrufen

Beispielcode für den OpenAI-Funktionsaufruf#

Grundeinstellungen#

Abhängigkeiten installieren#

Client initialisieren#

Implementierung der Wetterabfragefunktion#

Wetterfunktion simulieren#

Hauptdialogfunktion#

1. Dialog und verfügbare Funktionen einrichten#

2. Konversation aufbauen#

3. Behandeln Sie Funktionsaufrufe#

4. Führen Sie den Funktionsaufruf aus und erhalten Sie das Ergebnis#

5. Holen Sie sich die endgültige Antwort#

Dialog ausführen#

Hauptmerkmale#

Notizen#