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    • Python Simple Langchain ruft die OpenAI-Demo auf
    • Python-Lama_index-Konfiguration
    • Grundlegende Python-Konversation
    • Python verwendet gpt-4o, um bildlokale Bilder zu identifizieren
    • Python verwendet gpt-4o, um Bilder zu identifizieren
    • Python verwendet Claude, um Bilder zu identifizieren
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    • Python verwendet gpt-image-1 zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern
    • Offizielle Python OpenAI-Bibliothek (mit AutoGPT, Langchain usw.)
    • Kontinuierlicher Python-Dialog
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    • Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4
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    • /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
    • /fal-ai/flux-1/dev/redux
    • /fal-ai/flux-1/schnell/redux
    • /fal-ai/flux-pro/kontext
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
    • /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
    • /fal-ai/vidu/reference-to-image
    • /fal-ai/imagen4/preview
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    • /fal-ai/qwen-image-edit-plus
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
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  1. Verschiedene Tutorials zur Plug-in-/Software-Nutzung

Der N8N-Workflow ruft lokale Bilder ab und generiert Videobeispiele

Der N8N-Workflow ruft lokale Bilder ab und generiert Videobeispiele
1.
Zuerst wählt der erste Knoten die Auslösemethode, der zweite Knoten wählt den Erhalt der Datei von der lokalen Festplatte, der dritte Knoten fordert die Datenschnittstelle zum Generieren des Videos an und der vierte Knoten fragt das generierte Video ab.
image.png
2. Klicken Sie, um die Datei zu lesen
1.
Wählen Sie den ersten aus, um das Bild lokal abzurufen.
image.png
2. Die zweite ist die Dateiadresse. Bitte beachten Sie, dass der Schrägstrich „\“ in der von der Festplatte kopierten Dateiadresse durch Folgendes ersetzt werden muss: „/“;
image.png
3. Klicken Sie in die erste Anfrage
Die Methode basiert auf der Anforderungsmethode der Schnittstelle, die verwendet werden muss. URL ist die Adresse der Schnittstellenanforderung. Wählen Sie den zweiten als Verifizierungstyp aus.
image.png
Wählen Sie „Bearer Auth“ für Berechtigungen aus
image.png
Fügen Sie ein neues Token hinzu und füllen Sie es aus. Sie können diese Berechtigung in allen HTTP-Anfragen verwenden.
image.png
Wenn die obige Berechtigung nicht funktioniert, öffnen Sie „Kopfzeilen senden“ und geben Sie „Name: Autorisierung“ ein.
Geben Sie den Wert ein: Inhaber+Token (zwischen Inhaber und Token befindet sich ein Leerzeichen)
image.png
2. Nachdem Sie den Sendetext geöffnet haben, wählen Sie Formulardaten entsprechend dem Übertragungstyp des entsprechenden Parameters für die Dokumentausgabe aus.
image.png
3. Der Ort zum Hochladen von Bildern ist etwas ganz Besonderes. Auf der linken Seite sehen Sie das lokale Bild, das wir am vorherigen Knoten erhalten haben.
Wählen Sie beim Hochladen von Bildern „n8n Binary File“ aus, um den Inhalt auf der linken Seite anzuzeigen. Geben Sie die Daten in den Wert ein und es wird das gesamte Bild auf der linken Seite angezeigt.
image.png
4. Öffnen Sie den vierten Knoten
1.
Andere Konfigurationen sind die gleichen wie oben, aber da es sich um eine Abfrageschnittstelle handelt, hängt es davon ab, wo sich die ID befindet. Wenn die ID im Format https://xxxx:xxxx/xxxx/{id} am Ende der Schnittstelle steht, müssen Sie an dieser Position die von der vorherigen Knotenschnittstelle erhaltene ID auf der linken Seite einfügen. Sie können es manuell eingeben oder auf die Tid-Kennung im roten Kreis links klicken und sie an die letzte Position der Benutzeroberfläche ziehen, wie in der Abbildung gezeigt.
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修改于 2026-01-22 11:55:17
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KI-Rückgabefeld: Denken bezogen
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