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      • doubao-seedream-4-5-251128 Multibildfusion (Mehrbildeingabe und Einzelbildausgabe)
      • doubao-seedream-4-5-251128 Gruppenbildausgabe (Mehrbildausgabe)
      • doubao-seedream-4-5-251128 Einzelbild Gruppenbild
      • doubao-seedream-4-5-251128 Mehrere Referenzbilder
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      • Senden Sie die Aufgabe zur Videogenerierung
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      • Statuscode
      • Einheitliches Videoformat
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        • Abfrageaufgaben
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    • Python verwendet gpt-4o, um Bilder zu identifizieren
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    • Python verwendet gpt-image-1 zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern
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    • Erstellen Sie die Aufgabe minimax/video-01
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    • Erstellen Sie die Aufgabe recraft-ai/recraft-v3-svg
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-pro
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-max
    • Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max“.
    • Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro“.
    • Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/remove-bg
    • Aufgabe Riffusion/Riffusion erstellen
    • Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-dev
    • Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-pro erstellen
    • Aufgabe google/imagen-4-fast erstellen
    • Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4-ultra
    • Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4
    • Erstellen Sie die Aufgabe prunaai/vace-14b
    • Erstellen Sie die Aufgabe bytedance/seedream-4
  • Fal-ai-Aggregationsplattform
    • Greifen Sie auf das Tutorial zu
    • falai-veo3-Videogenerierung
      • /fal-ai/veo3
      • /fal-ai/veo3/fast/image-to-video
      • /fal-ai/veo3/fast
      • /fal-ai/veo3/requests/{request_id}
      • /fal-ai/veo3/image-to-video
    • Anfrageergebnisse abrufen
    • /fal-ai/flux-1/dev
    • /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
    • /fal-ai/flux-1/dev/redux
    • /fal-ai/flux-1/schnell/redux
    • /fal-ai/flux-pro/kontext
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max
    • /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
    • /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
    • /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
    • /fal-ai/vidu/reference-to-image
    • /fal-ai/imagen4/preview
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
    • /fal-ai/qwen-image-edit-plus
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video
    • /fal-ai/flux-lora
    • /fal-ai/flux-lora/image-to-image
    • /fal-ai/flux-lora/inpainting
    • /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
    • /fal-ai/qwen-image-edit-lora
  • PHP-Konfigurationsmethode
    • PHP-Bildbearbeitungsdemo
  • nodejs-Konfigurationsmethode
    • Nodejs grundlegende Konversation
  • Verschiedene Tutorials zur Plug-in-/Software-Nutzung
    • Tutorial zur Codex-Konfiguration
    • N8N-Workflow mit Transit-API-Tutorial
    • Tutorial zur Konfiguration und Verwendung der Gemini CLI-Übertragungsstation
    • Tutorial zur Installation und Verwendung von Claude Code
    • CherryStudio ruft CLUDE MCP auf
    • Cherry Studio-Konfigurations-Tutorial
    • Tutorial zur Konfiguration und Auflösung von Cherry Studio Banana Pro 4K
    • CherryStudio konfiguriert die o4-Inferenzebene
    • Einfache Konfiguration des Schaltflächen-Workflows von der Eingabe bis zum Abrufen der URL
    • difyadd-Modell
    • Tutorial zur Cline-Konfiguration
    • Tutorial zur Aider-Konfiguration
    • Tutorial zur Cursorkonfiguration
    • Lobechat-Setup-Tutorial
    • ChatBox (empfohlen)
    • Open Source gpt_academic
    • Nextchat-Setup-Tutorial
    • Zotero GPT-Konfigurationsmethode
    • Tutorial zur CLAUDE DEV-Konfiguration
    • Immersive Übersetzung Richten Sie die GPT-Übersetzung ein
    • Browser-Plug-in ChatGPT Sidebar
    • chatgpt-on-wechat-Konfigurations-Tutorial
    • chatgpt GPT Akademisches GPT-Tutorial zur akademischen Optimierungskonfiguration
    • Tutorial zur RikkaHub-Konfiguration
    • Coze-Workflow mithilfe der Transit-API-Tutorial
    • Der N8N-Workflow ruft lokale Bilder ab und generiert Videobeispiele
  • Hilfecenter
    • KI-Rückgabefeld: Denken bezogen
    • HTTP-Statuscodes und ihre Bedeutung
    • Selbst erstellte Bildbett-API
    • Laden Sie Bilder ins Bilderbett hoch
  1. Python-Konfigurationsmethode

Python verwendet gpt-image-1 zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern

„Python
#Bild erstellen
von openai importieren OpenAI
Base64 importieren
client = OpenAI( base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key="sk-xxx")
prompt = """
Eine Kinderbuchillustration eines Tierarztes, der mit einem Stethoskop den Herzschlag eines Otterwelpen abhört.
„““
result = client.images.generate(
model="gpt-image-1",
Eingabeaufforderung=Eingabeaufforderung
)
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

Speichern Sie das Bild in einer Datei#

mit open("otter.png", "wb") als f:
f.write(image_bytes)
„
„Python

Bild bearbeiten#

Base64 importieren
von openai importieren OpenAI
client = OpenAI( base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key="sk-xxx")
prompt = """
Erstellen Sie ein hyperrealistisches Bild eines Geschenkkorbs auf einem weißen Hintergrund mit den Worten „Relax“, der mit einem Band zusammengebunden ist und dessen Schriftart einer Handschrift ähnelt. Der Geschenkkorb enthält alle Artikel im Referenzbild.
„““
result = client.images.edit(
model="gpt-image-1",
Bild=[
open("body-lotion.png", "rb"),
open("bath-bomb.png", "rb"),
open("incense-kit.png", "rb"),
open("soap.png", "rb"),
],
Eingabeaufforderung=Eingabeaufforderung
)
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

Speichern Sie das Bild in einer Datei#

mit open("gift-basket.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
„
Erster Effekt:
image.png
Zweites verwendetes Bild:
image.png
image.png
image.png
image.png
Zweiter Effekt:
image.png
修改于 2026-01-22 11:55:17
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Python-Anfrage-Anfrage-Streaming-Ausgabe-Demo
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Offizielle Python OpenAI-Bibliothek (mit AutoGPT, Langchain usw.)
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