Python verwendet Sprache zum Text
Speech to Text API-Leitfaden
Übersicht
Unterstützte Formate
Wie man es benutzt
1. Transkription
von openai importieren OpenAI
base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key=key
)
audio_file = open("/path/to/file/audio.mp3", "rb")
transcription = client.audio.transcriptions.create(
model="flüstern-1",
file=audio_file
)
print(transcription.text)
transcription = client.audio.transcriptions.create(
model="flüstern-1",
file=audio_file,
Response_format="text"
)
„
2. Übersetzung
von openai importieren OpenAI
base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key=key
)
translation = client.audio.translations.create(
model="flüstern-1",
file=audio_file
)
print(translation.text)
„
3. Zeitstempelfunktion
von openai importieren OpenAI
base_url="https://yossapi.com/v1",
api_key=key
)
transcript = client.audio.transcriptions.create(
file=audio_file,
model="flüstern-1",
Response_format="verbose_json",
timestamp_granularities=["word"]
)
„
4. Große Dateien verarbeiten
aus Pydub AudioSegment importieren
In 10-Minuten-Segmente aufteilen
first_10_minutes = Lied[:ten_minutes]
first_10_minutes.export("good_morning_10.mp3", format="mp3")
„
Optimierungsvorschläge
Tipps (Eingabeaufforderungen) Nutzungstipps
1.
2.
3.
4.
5.
Unterstützte Sprachen
-Hauptasiatische Sprachen: Chinesisch, Japanisch, Koreanisch usw.
Hinweis: Es werden nur Sprachen mit einer Wortfehlerrate (WER) von weniger als 50 % aufgeführt. Andere Sprachen werden unterstützt, weisen jedoch möglicherweise eine geringere Qualität auf.
修改于 2026-01-22 11:55:17