- Einführung
- Online-Debugging-Anweisungen
- Stellen Sie eine Anfrage
- Grundlegende Einführung in Übergabestationen
- API-Schnellstartanleitung
- Kontaktieren Sie den Kundendienst
- Gruppendetailtabelle
- Besonderheiten bei Gruppierungen und Preisunterschieden
- So erstellen Sie ein neues Token für eine bestimmte Gruppe
- Anrufadresse der Agentenschnittstelle
- API-Schlüsselkontingent-Abfragedienst
- Kostenlose KI-Chat-Projektnavigation
- Chatten
- ChatGpt-Schnittstelle
- ChatGPT-Audio (Audio)
- ChatGPT-Chat (Chat)
- Chat-Abschlussobjekt
- Chat-Abschlussblockobjekt
- Chatabschluss erstellen (Streaming)
- Chat-Abschluss erstellen (kein Streaming)
- Chat-Bilderkennung erstellen (Streaming)
- Erstellen Sie eine Chat-Bilderkennung (Streaming) best64
- Chat-Bilderkennung erstellen (kein Streaming)
- Erstellen Sie ein Chat-Erstellungsdiagramm (kein Streaming)
- Offizieller Funktionsaufruf
- Offizieller N-Test
- Modelle auflisten
- Erstellen Sie einen Chat-Funktionsaufruf
- Erstellen Sie eine strukturierte Ausgabe
- Kontrollieren des Aufwands für das Inferenzmodell
- Chat-Abschluss qwen-mt-turbo erstellen
- Erstellen Sie eine Chat-Abschluss-Denkstufe für Deepseek v3.1 (Streaming).
- Deepseek-OCR-Erkennung
- Automatische Vervollständigung von ChatGPT (Abschlüsse)
- ChatGPT-Einbettungen
- Websuche
- Anthropic Claude-Schnittstelle
- Google Gemini-Schnittstelle
- natives Format
- Textgenerierung
- Textgenerierungsstrom
- Textgenerierung + Denkfluss
- Bilderzeugung
- Bilderzeugung gemini-2.5-flash-image
- Die Bilderzeugung gemini-2.5-flash-image steuert das Seitenverhältnis
- Bildgenerierung gemini-3-pro-image-preview steuert Seitenverhältnis und Klarheit
- Bildbearbeitung
- Bildverständnis
- Formatierte Ausgabe
- Funktionsaufruf
- Dokumentenverständnis
- URL-Kontext [natives Format]
- Codeausführung
- google search
- Videoverständnis
- URL context
- Videoverständnis-URL [natives Format] in Entwicklung
- Bild 4 in Entwicklung
- Audioverständnis
- Embeddings
- gemini-tts Text-to-Speech
- Textgenerierung gemini-3-pro-preview:generateContent
- Chat-kompatibles Format
- Gemini-Schnittstelle zur Bilderstellung [Chat-kompatibles Format]
- Chat-Schnittstelle [Chat-kompatibles Format]
- Chat-Schnittstelle-Thinking 1 [Chat-kompatibles Format]
- Chat-Schnittstelle – Thinking 2 [Chat-kompatibles Format]
- Bilderkennungsschnittstelle [Chat-kompatibles Format]
- Chat + Dateischnittstelle lesen [Chat-kompatibles Format]
- natives Format
- ChatGpt-Schnittstelle
- Chat(Antworten)
- Vergleich zwischen Responses API und Chat API
- Modellantwort erstellen
- Funktionsaufruf erstellen
- Modellantwort erstellen (Streaming-Return)
- Modellantworten erstellen (Denklänge kontrollieren)
- Erstellen Sie eine Websuche
- Erstellen Sie ein Modell, das auf GPT-5-fähiges Denken reagiert
- Erstellen Sie eine Funktionsaufrufkopie
- Malmodell
- README
- Bildobjekt
- Midjourney
- Ideogram
- GPT-Bildserie
- Traummalerei
- DALL·E 3
- FLUX-Serie
- Sitzsackserie
- doubao-seedream-3-0-t2i-250415
- doubao-seededit-3-0-i2i-250628
- doubao-seedream-4-0-250828-文生图
- doubao-seedream-4-0-250828-图生图
- doubao-seedream-4-0-250828-多图生图
- doubao-seedream-4-5-251128 Vincent-Bild (einfache Texteingabe, einzelne Bildausgabe)
- doubao-seedream-4-5-251128 Bilder und Texte erzeugen Bilder (Einzelbild-Eingabe, Einzelbild-Ausgabe)
- doubao-seedream-4-5-251128 Multibildfusion (Mehrbildeingabe und Einzelbildausgabe)
- doubao-seedream-4-5-251128 Gruppenbildausgabe (Mehrbildausgabe)
- doubao-seedream-4-5-251128 Einzelbild Gruppenbild
- doubao-seedream-4-5-251128 Mehrere Referenzbilder
- Fal.ai-Plattform
- Tencent AIGC Rohbilder
- Qwen-Serie
- Videomodell
- Veo-Videogenerierung
- Luma-Videogenerierung
- Erstellung von Runway-Videos
- Traumvideogenerierung
- Conch-Video-Generierung
- Doubao-Videogenerierung
- Vincent-Videobeispiel
- Tusheng Video – Erster Frame
- Seedance-Lite-erster und letzter Frame
- Tusheng Video-Base64-Kodierung
- Seedance-Lite-Referenzbild
- Fragen Sie eine einzelne Aufgabe ab
- Aufgabenliste zur Videogenerierung abfragen – Standard
- Aufgabenliste zur Videogenerierung abfragen – Durchsuchen Sie mehrere Aufgaben-IDs
- Seedance-1-5-Pro-erster und letzter Frame
- Sora-Videogenerierung
- Grok-Videogenerierung
- Tongyi Wanxiang-Videogenerierung
- Tencent AIGC-Videogenerierung
- GPTs bezogen
- System-API
- Vincent Music Suno
- veranschaulichen
- Parameter
- Aufgabenübermittlung
- Songs generieren (Inspirationsmodus)
- Songs generieren (benutzerdefinierter Modus)
- Songs generieren (Fortsetzungsmodus)
- Songs generieren (Sängerstil)
- Songs generieren (Songs zur sekundären Erstellung hochladen)
- Songs generieren (Spleiß-Songs)
- Texte generieren
- Song-Spleißen
- Berichts-Upload abgeschlossen
- Status der Upload-Verarbeitung abfragen
- Audiodateien initialisieren
- Fordern Sie eine Upload-Autorisierung an
- Beispiel für einen S3-Upload
- Abfrageschnittstelle
- Python-Konfigurationsmethode
- Python verwendet Sprache zum Text
- Python verwendet Text-to-Speech
- Python verwendet die Embeddings-Vektorisierung
- Python ruft DALL·E auf
- Python-Demo zum einfachen Aufruf von OpenAI-Funktionsaufrufen
- Python Simple Langchain ruft die OpenAI-Demo auf
- Python-Lama_index-Konfiguration
- Grundlegende Python-Konversation
- Python verwendet gpt-4o, um bildlokale Bilder zu identifizieren
- Python verwendet gpt-4o, um Bilder zu identifizieren
- Python verwendet Claude, um Bilder zu identifizieren
- Streaming-Ausgabe der Python-Bibliothek
- GPT-Echtzeitmodellaufruf
- Python-Anfrage-Anfrage-Streaming-Ausgabe-Demo
- Python verwendet gpt-image-1 zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern
- Offizielle Python OpenAI-Bibliothek (mit AutoGPT, Langchain usw.)
- Kontinuierlicher Python-Dialog
- Reranking-Reranking-Modell
- Kling-Plattform
- Rückrufprotokoll
- Vincent Video
- Tusheng-Video
- Omni-Video
- Referenz-Studentenvideo mit mehreren Bildern
- Multimodale Videobearbeitung
- Videoerweiterung
- Videoeffekte
- Bilderzeugung
- Mehrere Referenzbilder
- Omni-Image
- Bild vergrößern
- Bilderkennung
- digitaler Mann
- Vincent-Soundeffekte
- Video-Soundeffekte
- Sprachsynthese
- virtuelle Anprobe
- Lippensynchronisation
- Benutzerdefinierte Sounds
- Bewegungssteuerung
- Hauptteil
- Replizieren Sie die Aggregationsplattform
- Greifen Sie auf das Tutorial zu
- Flussauflösung
- Abfrageaufgaben
- Aufgabe erstellen – Modellversion übergeben (Vorhersagen)
- Erstellen Sie die Aufgabe „Stability-AI/Stable-Diffusion“.
- Erstellen Sie die Aufgabe „Stabilität-ai/sdxl“.
- Erstellen Sie die Aufgabe „Stability-AI/Stable-Diffusion-Inpainting“.
- Erstellen Sie die Aufgabe „stable-ai/stable-diffusion-img2img“.
- Aufgabe lucataco/flux-schnell-lora erstellen
- Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/flux-dev-lora
- Erstellen Sie die Aufgabe andreasjansson/stable-diffusion-animation
- Erstellen Sie die Aufgabe sujaykhandekar/object-removal
- Erstellen Sie die Aufgabe cjwbw/rembg
- Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/animate-diff
- Erstellen Sie die Aufgabe ideogram-ai/ideogram-v2-turbo
- Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-dev
- Erstellen Sie die Aufgabe minimax/video-01-live
- Erstellen Sie die Aufgabe minimax/video-01
- Erstellen Sie die Aufgabe recraft-ai/recraft-v3
- Erstellen Sie die Aufgabe recraft-ai/recraft-v3-svg
- Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra
- Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-pro
- Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-kontext-max
- Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max“.
- Erstellen Sie die Aufgabe „flux-kontext-apps/multi-image-kontext-pro“.
- Erstellen Sie die Aufgabe lucataco/remove-bg
- Aufgabe Riffusion/Riffusion erstellen
- Erstellen Sie die Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-dev
- Aufgabe black-forest-labs/flux-fill-pro erstellen
- Aufgabe google/imagen-4-fast erstellen
- Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4-ultra
- Erstellen Sie die Aufgabe google/imagen-4
- Erstellen Sie die Aufgabe prunaai/vace-14b
- Erstellen Sie die Aufgabe bytedance/seedream-4
- Fal-ai-Aggregationsplattform
- Greifen Sie auf das Tutorial zu
- falai-veo3-Videogenerierung
- Anfrageergebnisse abrufen
- /fal-ai/flux-1/dev
- /fal-ai/flux-1/dev/image-to-image
- /fal-ai/flux-1/dev/redux
- /fal-ai/flux-1/schnell/redux
- /fal-ai/flux-pro/kontext
- /fal-ai/flux-pro/kontext/text-to-image
- /fal-ai/flux-pro/kontext/max
- /fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi
- /fal-ai/wan/v2.2-a14b/image-to-image
- /fal-ai/bytedance/seedream/v4/text-to-image
- /fal-ai/bytedance/seedream/v4/edit
- /fal-ai/vidu/reference-to-image
- /fal-ai/imagen4/preview
- /fal-ai/qwen-image-edit-lora
- /fal-ai/qwen-image-edit-plus
- /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
- /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video
- /fal-ai/flux-lora
- /fal-ai/flux-lora/image-to-image
- /fal-ai/flux-lora/inpainting
- /fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/text-to-video
- /fal-ai/qwen-image-edit-lora
- PHP-Konfigurationsmethode
- nodejs-Konfigurationsmethode
- Verschiedene Tutorials zur Plug-in-/Software-Nutzung
- Tutorial zur Codex-Konfiguration
- N8N-Workflow mit Transit-API-Tutorial
- Tutorial zur Konfiguration und Verwendung der Gemini CLI-Übertragungsstation
- Tutorial zur Installation und Verwendung von Claude Code
- CherryStudio ruft CLUDE MCP auf
- Cherry Studio-Konfigurations-Tutorial
- Tutorial zur Konfiguration und Auflösung von Cherry Studio Banana Pro 4K
- CherryStudio konfiguriert die o4-Inferenzebene
- Einfache Konfiguration des Schaltflächen-Workflows von der Eingabe bis zum Abrufen der URL
- difyadd-Modell
- Tutorial zur Cline-Konfiguration
- Tutorial zur Aider-Konfiguration
- Tutorial zur Cursorkonfiguration
- Lobechat-Setup-Tutorial
- ChatBox (empfohlen)
- Open Source gpt_academic
- Nextchat-Setup-Tutorial
- Zotero GPT-Konfigurationsmethode
- Tutorial zur CLAUDE DEV-Konfiguration
- Immersive Übersetzung Richten Sie die GPT-Übersetzung ein
- Browser-Plug-in ChatGPT Sidebar
- chatgpt-on-wechat-Konfigurations-Tutorial
- chatgpt GPT Akademisches GPT-Tutorial zur akademischen Optimierungskonfiguration
- Tutorial zur RikkaHub-Konfiguration
- Coze-Workflow mithilfe der Transit-API-Tutorial
- Der N8N-Workflow ruft lokale Bilder ab und generiert Videobeispiele
- Hilfecenter
veranschaulichen
Dokumentation der Suno-API-Schnittstelle#
Grundlegende Informationen#
API-Adresse#
„
https://{BASE_URL}/suno/submit/music
https://{BASE_URL}/suno/fetch
„
Modellunterstützung#
Support-Modell#
Rückrufbenachrichtigung#
Verwendungsschritte#
1. Suno-Aufgabe erstellen#
2. Aufgabenfortschritt abfragen#
Datenstruktur#
Aufgabenobjekt#
| Feld | Geben Sie | ein Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| task_id | Zeichenfolge | f4a94d75-087b-4bb1-bd45-53ba293faf96 | Aufgaben-ID |
| Aktion | Zeichenfolge | MUSIK | Aufgabentyp: MUSIK (Lieder generieren), LYRICS (Liedtexte generieren) |
| Status | Zeichenfolge | ERFOLGREICH | Aufgabenstatus: NOT_START (nicht gestartet), SUBMITTED (zur Verarbeitung übermittelt), QUEUED (in der Warteschlange), IN_PROGRESS (wird ausgeführt), FAILURE (Fehler), SUCCESS (Erfolg) |
| SubmitTime | Nummer | 1689231405854 | Einreichungszeit |
| Startzeit | Nummer | 1689231442755 | Ausführungszeit starten |
| Zielzeit | Nummer | 1689231544312 | Endzeit |
| failReason | Zeichenfolge | [Ungültiger Parameter] Ungültiger Wert | Grund für den Fehler (Wert, wenn ein Fehler auftritt) |
| Daten | Objekt | - | Spezifische Daten: Musik (Array), Liedtext (Single) |
Musik geht weiter#
修改于 2026-01-22 11:55:17